基于车联网的轻型汽油车排放估计
作者：jkyxc
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总结为速度、加速度和发动机功率三个因素。
2.2排放估计模型建立
由于不同物理量之间数值相差悬殊，达到多个数量级上的差异。为了避免同一维中较大数据因数值差异过大对较小数据的支配作用，防止因各维数据之间差异过大影响模型的预测效果，同时也为了加快训练速度，在建模之前需要对训练集和测试集样本进行归一化处理。
2.2.1确定隐含节点个数。RBF神经网络的隐层节点个数对网络的泛化能力起着决定性作用。隐层节点个数过多会造成网络结构过度冗余，将会导致在网络训练和测试时需要消耗大量的软硬件资源，而且容易导致网络出现过拟合的现象；隐层节点个数过少，导致网络结构太小，不足以将所描述的问题表达清楚，造成部分关键信息丢失。
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