当前位置 首页 >工作报告 > 思想汇报 >

大数据下的智慧交通与智慧物流

作者:jkyxc 浏览数:

摘 要:我国物流行业快速发展,智慧物流越来越成为物流行业的大势所趋,而智慧交通作为智慧物流的重要组成部分,将会为智慧物流的快速发展提供更大动力,而大数据、云计算和5G技术将为两者的发展提供技术基础和保障。

关键词:智慧交通;智慧物流;云计算;5G;物联网

1 引言

随着我国物流行业的快速发展,特别是进入21世纪新时代后,智慧物流越来越成为物流行业的大势所趋。专家预测2020年智慧物流发展将继续加速,成为物流行业发展的最大创新热点。

2 智慧物流与智慧交通

智慧物流系统是由物流大脑、传感器信息传送系统、作业执行系统和通讯传输系统组成的一个有机体。其主要工作过程就是:传感器利用光、电、磁等物理信号感知物流对象的信息,并将这些信息通过通讯传输系统传送到物流大脑里面,然后物流大脑通过对传入的信息进行汇总、分析、判断,并通过通讯传输系统下达指令给作业执行系统,通过作业执行系统的具体动作直接作用到物流对象上面。

说到智慧物流就离不开智慧交通,智慧物流是智慧交通发展的重要方向之一。智慧交通是一个基于现代电子信息技术服务于交通运输的系统,是在智能交通的基础上,在交通专业领域中通过技术手段汇集交通数据信息,充分运用物联网、(移动)互联网、云数据、人工智能、自动化技术等技术,对城市交通管理、交通运输管理、公众出行等交通领域进行全方位的全面管理的过程。其主要作用就是使交通系统在时间和空间范围内具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,通过人、车、路和交通设施設备的密切配合来提高交通运输效率,以充分发挥交通基础设施效能、保障交通安全、提高交通系统运行管理水平、降低能源消耗、减轻环境污染,为可持续经济发展提供服务保障。同时,还可带动交通运输领域相关产业转型升级。

智慧交通中融入了云计算、物联网等新兴计算机技术来汇集交通信息,智慧交通中主要使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术,智慧交通基于实时的交通数据,提供实时交通数据下的交通信息服务。其突出特点是以信息的收集、处理、分析、发布、交换、利用为主线,为交通参与者提供多种多样的服务。智能交通系统的主要应用范围包括:车辆运营管理调度系统、城市智能交通管理系统、高速公路智能调度系统、机动车自动控制、机场车站客流疏导系统等。

智慧交通对物流的影响主要作用体现在以下几个方面:

2.1 智慧交通使物流更畅通

智能交通系统能够为驾驶员提供实时有效的交通信息,有利于驾驶员规划交通路线,避开拥挤路段,尽快完成运输配送任务,实现物流的畅通。同时也有助于提高路网的通行能力,减少交通堵塞。

2.2 智慧交通使物流效率更高

智能交通系统能够对需要改变行程的车辆进行及时调度,为在途车辆提供货源信息,降低车辆空返率,在消耗最低的情况下使物流效率最大化。

2.3 智慧交通使物流的安全性更高

智能交通系统能够对车辆进行跟踪定位,对在途货物进行实时监控和全程跟踪,保证货物的安全。当有意外情况发生时,物流管理者能及时获得信息,并据此迅速做出决策,降低物流损失。

2.4 智慧交通使物流的能耗更低

智能交通系统能够有效规划最优路线,避开拥挤路段,减少物流运输车辆的燃料消耗,降低维修保养费用。

2.5 智慧交通使库存模式改变

智慧交通实现了安全、快速、高效的物流运输,满足了消费者快速变化的需求,为“零库存”的管理模式提供了条件。

3 大数据下的智慧交通与智慧物流

现今社会是一个高速发展的社会,信息流通迅速、科学技术发达,人与人之间的沟通交流越来越密切,生活也越来越方便快捷,大数据就是这个高科技时代的产物。智慧交通与智慧物流作为与人息息相关的两个行业,都离不开大数据的收集、传输和计算处理,交通、物流之所以能“智慧”起来大数据是其根本依据。大数据的基本特点有四个:一是数据量巨大(基本都是PB /EB级别的)。二是数据类型繁多(例如:图片、文字、视频、音频等等)。三是商业价值高(通过对大量不相关的各种类型的数据分析处理,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,发现事物的发展规律,并加以运用)。四是速度快(数据产生的快;数据处理的快)。因为大数据的这些特点,所以大数据必然无法单纯的采用单台计算机进行计算处理,必须采用分布式架构。它的特色在于能够对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据跟云计算两者的关系可以这么理解:数据本身是一种含有价值的资产,而云计算则是为挖掘资产中价值的有效工具,两者是相辅相成的。

现代社会生活中,大数据、云计算无处不在,并时时刻刻影响着我们的生活,提升我们的生活质量。大数据与云计算的互联互通要求有更高效快速的互联网络、更便捷的互联网络。因此,5G技术应运而生,5G意味着无处不在的超速网络,将为大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的提速提供技术基础和保障。大数据、云计算和5G三者之间的关系用一句简单的话概括就是:用云计算这个工具来挖掘大数据这个宝藏,而5G技术就是传送通道,实现万物的互联互通。

5G 网络的低时延性、广覆盖性、高安全性等特性,对企业未来的运营发展能够起到明显的促进作用,这与物流行业的未来发展趋势是一致的。5G 技术将使人、车、设备以及货物等实现互联互通成为现实。此外,自动驾驶,无人车及无人机的实际应用也将在 5G 的推动下更快地进入到实用阶段。5G时代的物流将会出现这样的场景:公路上将会奔跑着没有司机的自动驾驶汽车,进出码头、港口和物流园区也不需要任何证件,货物能够实现自动分拣和装卸,无人机负责调控物流园区的所有设备和车辆,所有的视频和数据都通过5G实时传到后台分析处理。

随着人们需求的不断提高,大数据、云计算和5G技术将会深度融合,其应用范围将会越来越广泛,并促进智慧交通和智慧物流等行业间的无缝连接,社会效率将会得到全面提升。我们的智能时代将来临,我们的城市将会更“智慧”,我们的国家将会更“智慧”,我们的世界也将会更“智慧”。

参考文献:

[1]陈才君.智慧交通[M].清华大学出版社,2015.

[2]姜彩良.大数据时代的智慧物流[M].人民交通出版,2018(06).

[3]江林华.5G物联网及NB-IoT技术详解[M].电子工业出版社,2018(03).

[4]邵素宏,含光,周圣君.智联天下[M].人民邮电出版社,2019(09).

[5]于胜英.智慧物流信息网络[M].电子工业出版社,2016(09).

[6]徐建闽.智能交通系统[M].人民交通出版社,2014(08).

推荐访问:智慧 物流 交通 数据

相关文章:

Top