“数据仓库”课程教学方法改革探讨

报告、期末考试试题。

课堂讲解过程中应侧重于理论结合实际，该课程是一门综合性的课程，而且理论性较强、抽象性知识点较多，所以应该多结合实践的案例来讲解，降低学生理解知识点的难度。案例可选用银行、零售、保险等业务较多的行业，这样一个企业的案例可以贯穿整个教学周期，具有较好的接续性。能够为学生选择适合的案例是取得良好教学效果的前提。

专题研讨能够有效提高学生对基础知识以及基础案例学习效果，是学习数据仓库进阶的一个重要手段。在教学过程中可以设计专题研讨，提高学生的综合知识应用能力，设计有针对性的专题，让学生理解和领会这门课程的精髓，主要设计专题有以下两个。

（1）通过实际案例分析和讨论，针对某行业企业的实际需求和可能存在的技术瓶颈等问题，运用数据仓库的基本技术原理，以及结合数据挖掘等新技术内容的扩展，能够进行独立思考和提出解决方案。

（2）通过设计不同的主题场景组织学生进行分组讨论，在不断完善设计方案的开发过程中，让学生大胆地提出自己的理解和解决方案，使学生具备团队协作及设计创新的基本素质。最终根据团队的研究结果给出设计方案的报告，并且在小组中每人承担不同的角色，增强每个人的团队意识。

针对该课程的特点，以及每个章节的学习难度，课程组设计了具有针对性的考核方式，并且考核的点细化到每个目标点。其中，平时作业占总成绩的10%，来实现教学目标2、3、5、7;专题研讨占总成绩的20%，主要是针对该课程的综合性知识点来设计，来实现期教学目标8、9;期末考试占总成绩的70%，覆盖基础教学目标，主要是目标1～7。

3    相关技术的引导教学

“数据仓库”是一门极具实用价值的课程，可以应用于各个行业，很多企业较为重视数据仓库的建设，所以，学生学习该门课程具有很重要的意义。另外，与数据仓库技术相关的技术也能进一步提升数据仓库技术的应用效果，比如：数据挖掘、大数据分析等技术。

为了进一步提升课程的教学效果，可以设置延伸课程内容引导讲解，在课程内容讲解中贯穿相关的技术，比如：在学习到数据仓库设计的章节中，可以引入大数据的知识内容，让学生了解大数据与数据仓库之间的关联关系，引导学生利用课余时间自学大数据相关技术。在讲解到数据仓库管理技术章节中，可以引入数据挖掘技术，其与数据仓库相结合能带来更好的分析效果，对于企业的决策具有较为良好的辅助作用。但是由于课时的限制，无法在课堂中将数据挖掘的内容进行全面的讲解。但是，通过知识的渗透必然能引起学生的学习兴趣，基于数据库的理论知识点学生可以自学数据挖掘技术，提升自身的综合数据处理应用的能力。

4    结语

教学组总结了学习“数据仓库”课程的主要难点，探讨了教学方法改革方案，通过细分知识体系设定学习目标，针对学习目标设计课程教学及评价方式，以及讲解与数据仓库相关技术的延伸等手段来提高学生的学习效果，并在实践中对该方案进行了验证，教学效果优于之前的传统教学模式。

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Discussion on the reform of teaching methods of “Data Warehouse” course

Kan Yunqi

（Northeast Electric Power University， Jilin 132012， China）

Abstract：The “Data Warehouse” is a more important course of computer science， but the course is theoretical and practical， and it is more abstract. It is easy to encounter many difficulties in the process of student learning， and it is difficult to master the design of “Data Warehouse”. The method ultimately leads to poor learning. This paper discusses the teaching method reform plan of the “Data Warehouse” course for this problem， and has achieved good teaching results through practice.

Key words：Data Warehouse; computer professional course; teaching method

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