热电厂煤耗分摊方法探讨

摘 要：发电厂在实际运作中，受到多种因素的影响很容易发生电能煤耗、热能煤耗相互制约，导致整个热电厂运行、管理出现问题，由于厂内的电热能均是通过一种工艺过程所生产，所以就必须要做好原料分摊工作，本文将从热电联产原理、煤耗标准出发，分析目前我国常见的热量法、实际焓降法、热折扣法、熵分析法、热电联合法等煤耗分摊策略，为提高成本利用效果，加强工业发展水平做出理论帮助。

关键词：热电厂;煤耗;分摊方法

中图分类号：TM621 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）03-0167-02

0 引言

为解决热电厂电能、热能煤耗分摊问题，行业内研究人员近年来通过实践应用，讨论出多种方式，但均存在一定问题。厂内热电产品虽然是同时生产但是在成本费用上有一定差别，所以相关费用也需要利用科学方法分摊，这不仅有利于最终供热价格的设定，同时还能够提高成本管理水平，推进企业发展。

1 热电联产原理概述

随着社会经济水平的不断提升，热电行业在当前新时期背景下也得到了良好发展空间，但是由于受到多种因素的制约，电热厂往往会在实际运行过程中发生供热亏损的情况，可导致这种问题的原因有很多，除了行业政策条例、市场经济规律外，热电煤耗成本的分摊也是主要原因之一。当前我国常见生产方式为热电联产，其中生产出来的热能、电能虽然都是同种工艺流程下的产品，但从形式、质量、成分来看均有一定区别，所以探讨合理分摊方式，提高热能产品经济效益对于企业发展具有良好帮助，例如：东北地区的华电能源股份有限公司就曾经使用过融合经济学原理的分摊措施，将机组供热量、发电电量的经济损失与价值作为基础，在分摊方式上引入了经济效益系数的作用，此类经济方法有综合效益法以及黃金分割法等等，但是该类型方法主要讲研究方向定位成本消耗，对于热能生产过程没有过多关注。因此在此基础上又衍生出了以热力学为为基础的分摊措施，包括热量法、实际焓降法等。

热电联产原理就是由于厂内需要以同样生产流程、工艺生产两种产品，通过转化燃料中的化学能，使其变为可用的热能最终实现发电，并经另一部分热能对外供热，保证良好应用效率。热用户使用的热能就是汽轮机中没有完全用来发电的蒸汽，通过热电联产能够充分利用起多余的热能，从而达到降低冷源损失的效果，有效提升了热能利用效果，所以当前热电联产是性价比较高的一种能源应用手段。

2 煤耗率的标准

火电厂作为一种能源转化型企业，其运行原理就是通过输入燃料，从而实现电能、热能的供给。当前煤耗的标准需要从生产时的机组经济收益来看，与整个火电厂的经济收益有和大区别，当前煤耗分摊效率较低，其中还包括了燃料损失等现象，影响了公司管理工作进行，并且不同分摊方式的应用会由于原理、定义、公式存在区别所以造成最终结果的失真，不利于原始资料的高效率使用，热电厂内财务投入成本得不到良好应用，热电厂实际的煤耗率标准中涵盖了机组经济效果标准和燃料管理标准，可以保证入厂燃料数据、燃料盘点数据以及关口电能数据的精准度与可靠性。

3 常用煤耗分摊方法探讨

3.1 热量法

热量法的制定是以第一热力学定律为基础，该方法在实际讨论热电厂总燃料消耗的时候会无视数量问题，例如：无论蒸汽出现原因是锅炉产生还是已经做功后产生，只要两者之间的热量效果相同，就直接按照同等供热能耗来计算。利用热量法后电热联产时的煤耗率和投入成本就会相对单产时数量降低。该方式由于具有简单、便捷、数据直接、方便结果考核等优势，所以是目前我国行业通用规定的热点煤耗分摊手段，但是该方法并不能将热蒸汽品质参数融合在计算过程当中，而且在实际转化中很多资源浪费、损失问题算在了热用户身上，长此以往热用户会觉得有失公平，失去用热积极性，从另一种方式来看，热量法也可以算“好处归电方法”，由于这种分摊方式会给行业应用造成一种热能消耗很大的错觉，所以在成本分担时会导致热能比例增大，所以很多人为减少比例会通过改造工艺以及生产设备来缩小参数值，因此就会造成热电联产经济效益不断降低。国外将热量法视为“物理法”，也因为便捷性广泛投入在企业生产当中，所以很多人会认为热能才是电热厂的主要产品而电能仅仅为附属产物，所以在这种对比下电能生产成本就显得很低廉，结合多种方式来看，热量法的热能分摊比例是所有方式中最高[1]。

3.2 实际焓降法

实际焓降法是按汽轮机供热抽汽的实际焓降不足与进汽总实际焓降的比例来分配。考虑到供热蒸汽在温度品味上存在一定的差别，就是对外供热蒸汽参数越小，实际焓降效率越低，热分摊比也越低，对应的热耗与煤耗比例变小。提高了热电厂降低用热参数，增加机组发电量、提高能源利用率。但将冷源损失都归于发电，而没有分摊给供热，把热电联产带来的经济效益都归于供热方面，也是不全面的。这种方法在国外又称为“能量法”、“热力学法”等。这相当于把热量折合为功计算。显然，它考虑了供热蒸汽在品质方面的差别。但供热不等于供功。这种方法把冷源损失都归到发电方面，把热电联产模式所带来的良好经济效益统统归功与供热，又称为“好处归热法”。这种分摊方法鼓励用户改进工艺过程和设备，降低用汽参数。但这种方法对热电厂没有好处，尤其是面对企业中的小机组生产情况，其使用效益与大型凝汽式电厂相差甚远，用这种分摊方法无法对目前企业当中的热电联产事业提供积极帮助。

3.3 做功能力法

功能力法的应用原理是基于热力学第二定律定义，在分摊过程中同时考虑了热能的数量以及质量两者之间的差异性，根据热电联产供热蒸汽和主蒸汽的生产过程中发生的做功效果情况，制定出合理比例从而达到分配目的。该方法考虑了两者之间供热蒸汽质量也就是其做功能力情况，从而把将热电联产热经济效益合理分摊到热能与电能两种产品当中。但是由于实际生产过程中供热式汽轮机排汽温度和环境温度值相似，所以做功能力法从结果上来看近似于实际焓降法的计算结果[2]。

3.4 熵分析法

这种分配法是利用“熵”来充分体现出热能、电能在品质方面的煤耗差别。从投入使用的计算结果不难看出，采用熵分析法来得到的热分摊比结果，经常性保持在热量法与实际焓降法分摊结果所得值中間区域范围内。所以国外行业学者认为如果在考虑热、电联合产品的煤耗时，用熵分析是比较合理。国内学者通过对比实验后，同样也普遍认为该方法结果、方法均比较有效，但是，从生产投入情况来看，该方法过程比较繁琐，且最终结果也需要再进一步分析，不具备直观效果，所以当前没有广泛推广到实际生产作业中使用。近几年通过学者分析，实际上熵分析法并不适合应用在当前热电联产这种模式当中。因为在用热时，不仅用熵，同样用焓。虽然电能与热能以及不同温度的热能从品质方面来看具有明显差异性。但如果仅仅靠熵一种物质的变化来分析这种差别，完全忽略1焓在供热中作用，最终所得结果将有利于供热而不利于发电，也就是所得热分摊比偏低。熵分析法和用热折扣法计算所的热分摊比，可以看出，当新汽压力在次中压及以下时（也包括几例中压情况），用熵分析法计算所得的热分摊比，甚至低于热折扣法所得的该下限值[3]。

3.5 计算损失热能功率法

损失功率法是指在充分保证热电厂的蒸汽参数及流量不发生任何变化的前提条件下，由于供热而减少了的那部分发电量的价值就是供热的机会成本。利用这一方法进行分摊，我们必须明白如何来确定因供热而损耗掉的功率具体是多少，以及怎样确定这部分损失的功率的价值是多少。经研究发现，在抽汽点之前，热电厂所产生的能耗均由热电双方共同承担，而在该点之后，能耗皆来自于其自身的消耗，需由各方独自承担。大量调查数据表明，损失的功耗主要来源于两方面，一方面是机组在供热抽汽过程中因做功不足而不可避免地会损失掉部分电量，另一方面则是由于供热增加了厂用电而引起的输出电量的减少。对于损失电量的价值问题，则可参考国家政策法规、市场经济规律以及企业性质定位来做出综合评判。

3.6 热电联合法

供热量中的焓既不是全部起作用例如：在热量法分摊原理，同样也不是毫无用处，例如：熵分析法原理。由此可以看出在使用热电联合法计算煤耗分摊效果时，供热煤耗成本核算工作不仅和锅炉效率和热网效率息息相关，同时和新汽参数以及供热参数也产生联系。考虑到主要在区域热电厂中确定热价，而区域热电厂多为高压机组，所以各种高压机组进行了计算，并将计算结果线性拟合成公式，供热热价是供热参数和煤价的函数[4]。

3.7 对比能耗参数法

做功能力法与上述多种方法有明显的差异性，该分摊方法时通过综合分析了热电联产所生产出来的热能以及电能在数量与质量上表现出的每一项差异差异，然后通过计算做功情况来计算分摊成本。虽然这种分摊方式能够很好的保证了热用户、电用户两方面的经济收益以及整个热电厂的社会效益，但技术人员发现在实际措施应用过程中，生产时所用到的供热汽轮机设备中传达出来的排汽参数会根据周边环境而发生一定变化，投入使用的流程比较繁多，设计到的环节也更加麻烦，在潜移默化中会提高公司前期测量工作投入的资源成本，在企业中该方法与发展理念以及经济收益提高的理念并不相符，所以，一直到现在这种分摊方式仍不能正式投入到相关工作的核算当中[5]。

4 结语

热电联产的工作方式就是要把热、电二者实现共同产出，这种生产方式不仅能够有效提升热力企业、电力行业的经济利益，同时也涉及到相关行业用户使用时候的权益（社会效益）。所以成本核算、分摊问题的重要性就被凸显出来，由于在计算、分摊煤耗成本会自然而然的关系到热能、电能这两种产品单独成本，从而才可以实现资源分配的高效、合理。由此可以看出热电产品成本上的分摊计算对二者能否制定出健康、可持续发展、有效、科学的市场价格起到了至关重要的作用，而影响分摊接的关键影响原因就是分摊模型以及分配标准的选取与设定，如果上述原因发生波动，就会造成最后产品经济效益的差别化。由此可以看出，热电产品合理定价的前提是选取科学的、适当的分摊方法，只有这样才能够实现企业乃至行业的可持续发展。

参考文献

[1] 文雯，刘文哲，肖祥武，等.基于大数据和并行随机森林算法火电机组供电煤耗计算模型[J].热力发电，2018，47（09）：9-14.

[2] 李亚非.基于成本领先策略的H火电企业热电联产生产模式选择研究[D].陕西师范大学，2017.

[3] 赵红右，付卫东，张杏静，等.热电联产项目供热煤耗计算探讨[J].能源与节能，2017（01）：189-190.

[4] 吴曰丰，方超.火电厂经营煤耗率指标探索与应用[J].内蒙古科技与经济，2016（13）：78-79+81.

[5] 孙彪.供电煤耗正反平衡法差异分析[J].电力与能源，2016，37（03）：377-379.

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