气象服务与农产品期货关系探析

摘要    农产品期货是我国期货市场的重要部分。基于农业生产与气象条件的密切相关性，农产品期货价格与农作物产量、农产品期货交割等级与农作物气候品质关系密切;而农作物产量、农作物品质既与农产品期货价格高度相关、又与天气气候条件密切相关。基于上述关系，本文从气象服务在天气气候监测预报与作物产量预报、精细化农业气候区划与品质预评估2个方面探讨服务农产品期货市场的可能性，以期促进农产品流通和农业生产的发展。

关键词    气象服务;农产品期货;产量预报;气候品质

中图分类号    F830.9        文献标识码    A

文章编号   1007-5739（2019）24-0154-02                                                                                     开放科学（资源服务）标识码（OSID）

Abstract    Agricultural product futures is an important part of China′s futures market.Based on the close correlation between agricultural production and meteorological conditions，agricultural product futures prices are closely related to crop yield，agricultural product futures delivery grade and crop climate quality;while crop yield and crop quality are highly correlated with agricultural product futures prices and closely related to weather and climate conditions.Based on the above relationship，this paper explored the possibility of serving agricultural products futures market from the aspects of weather and climate monitoring and forecasting，crop yield forecasting，refined agroclimatic zoning and quality pre-evaluation，with a view to promoting the development of agricultural products circulation and agricultural production.

Key words    meteorological service;agricultural product futures;yield forecas;climatic quality

農产品期货是国内外期货市场上最早的交易品种，国内外针对农产品期货市场的研究多集中在市场本身特征的分析，针对外部因素对农产品期货市场的影响主要集中在经济政策和其他金融市场的影响，而针对天气状况对农产品期货市场的研究较少[1]。何翠婷[1]分析天气与农产品期货市场整体相关性得出，天气状况与农产品期货市场的收益率间存在一定的相关性，其中气温与黄大豆一号期货收益率的相关性较其他更显著，极端气温会对黄大豆一号期货市场收益率产生影响，而其他极端天气状况对其他农产品期货收益率没有影响。孙志国[2]认为进行农产品期货交易时应特别注意农产品期货主产区的天气变化尤其是灾害性天气。黄冬强等[3]认为定期的农业气象预报通过预测未来某时某种农产品产量的变化会直接影响金融市场中某种期货价格的剧烈变化，甚至影响我国在农产品期货市场的国际定价权。宋燕京[4]调研发现，期货投资者、期货公司希望了解相关作物的主产区中期天气趋势预报、作物生长情况、灾害性天气对作物的影响等气象信息。基于农业生产与气象条件的密切相关性，本文从农作物产量、农作物品质这2个既与农产品期货价格高度相关、又与天气气候条件密切相关的角度，简要阐述气象服务农产品期货市场的可能性。

1    农产品期货概述

1.1    农产品期货定义

期货是指标准化可交易合约，按标的物性质主要分为商品期货和金融期货[5]。商品期货是指标的物为实物商品的期货合约，主要包括农副产品、能源产品、金属产品等几大类。其中，农产品期货不仅是国内外最早上市的期货品种，也占到了国内期货市场的半壁江山[4]。农产品期货以标准化合约方式进行交易，农产品期货标准合约包括交易品种、交易单位、报价单位、合约月份、交易时间、交割品级、交割方式、交割地点等[5]。

1.2    农产品期货品种

目前，国际上可交易的农产品期货有20多种，国内可交易的农产品期货包括大豆、天然橡胶、小麦、玉米、棉花、白糖、棕榈油等大宗作物和重要农产品，其中，大豆、玉米、小麦被称为三大农产品期货[5]。此外，2017年，我国挂牌交易全球首个鲜果期货品种——苹果期货[6]，实现了苹果产业与金融市场的对接。

2    农产品期货价格与农作物产量

2.1    农产品期货价格分析方法中的气象因素

在农产品期货交易中，对期货价格进行准确地预测分析非常重要。通过分析影响农产品价格波动的因素来预测期货价格变化的方法称为基本分析方法，指根据商品的产量、消费量和库存量，即通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势。与工业产品期货受需求影响较大不同的是，农产品期货价格受供给影响较大。当自然条件不利时，农作物产量受到影响，使供给趋紧，刺激期货价格上涨;自然条件有利时，农作物增产、增加市场供给，促使期货价格下跌。因此，农产品期货交易必须密切关注天气因素对产量可能造成的影响，以此提高对期货价格预测的准确性[7]。

2.2    气候因素导致农作物产量周期性变化，引起农产品期货价格周期性变化

由于气候等原因导致农产品生产的季节性是引发期货价格季节性和周期性变化的主要原因[7]。有经济人士认为，拉尼娜对农产品产量影响程度与拉尼娜发生强度、发生时段及其是否与农作物重要生长期重合有关。从拉尼娜指数与农产品单产及价格指数的相关性来看，拉尼娜与棕榈油、大豆、油菜籽、糖料蔗等相关系数较高，而与棉花相关系数较低。而厄尔尼诺会导致东南亚降雨量大幅下降，造成棕榈油大幅减产，拉高棕榈油期货价格[8]。

2.3    突发性、高影响性、灾害性天气因素导致农作物产量非周期性变化，引起农产品期货价格非周期性变化

在农作物生长过程中，高影响性、突发性、灾害性天气是影响农作物产量的重要天气因素，可造成产量出现非周期性变化，进而引起期货价格出现变动。农产品期货史上几次著名的上涨行情均与天气因素息息相关。比如，2010年受黄河流域棉区在吐絮期遭遇强降雨等因素，全国棉花减产5.5%，引起棉花期货较大涨幅[9]。2012年，美国大豆种植期间遭遇严重干旱，导致芝加哥商品交易所大豆期货价格突破历史新高[10]。2018年4月初，受陕西、山西等苹果主产区霜冻影响，苹果期货从3月底6 482元/t的收盘价，到5月中旬逼近9 000元/t大关，累计涨幅近40%[11]。

3    农产品期货交割等级与农产品气候品质

期货交割等级指由期货交易所规定的、准许在交易所上市交易的合约标的物的质量等级。农产品期货的交割标准大多采用国家标准[12]，其中，农产品品质为一项重要内容。研究认为，农作物品质形成是品种遗传特性和環境条件综合作用的结果，在一定遗传基础上，环境因子作用至关重要[13]。目前，环境要素与作物品质关系的研究多集中在CO2浓度[14]、温度[15]、太阳辐射[16]、水分[17]等气象因子上，研究对象涉及大宗粮食作物和茶叶[18]、脐橙[19]、猕猴桃[20]、红枣[21]、枸杞[22]、烤烟[23]、油茶[24]等多种特色农产品。

涉及期货交易的农产品方面，有研究发现，总积温、总日照时数和总降水量对夏大豆总蛋白含量影响达显著水平[25]。温度、日照和湿度也是直接影响优质小麦品质的重要气候因素。在日均温度<30 ℃时，温度升高有利于品质改良，但>30 ℃将不利于品质提高[7]。水稻灌浆结实期的温度对稻米品质性状的影响最大，结实期温度对粒重与整精米率形成的影响效果存在累积延续效应;辐射和光照通过影响作物光合作用以及改变温度影响物质合成和谷粒的灌浆充实，进而影响大米直链淀粉含量、胶稠度、氨基酸含量等品质[26]。棉花生长期的花铃期日均温、≥15 ℃有效积温、日温差、总日照时数、最高温度和最低温度与棉花的纤维比强度、麦克隆值和可溶性糖含量等品质密切相关[27]。苹果果形、色泽、可溶性固形物、糖酸比等品质均与苹果生长期内气温、降水、日照、日较差、相对湿度密切相关[28]。

4    气象服务于农产品期货市场的工作展望

4.1    天气气候监测预报与作物产量预报

在天气气候监测预报方面，气象部门已开展了不同尺度天气气候的监测预报服务，包括灾害性、突发性、高影响性天气的短期监测预警和厄尔尼诺、拉尼娜等气候事件的长期监测预报，并分析其影响。在大宗粮食作物产量预报方面，气象部门在已实现国内粮棉油等作物产量预报基础上，基本建立了北美、南美、欧盟、东南亚等粮食主产国作物产量遥感估算方法并形成业务服务能力。针对美国大豆、玉米、小麦等建立了作物产量逐月遥感预报模型，平均预报精度>97%，为相关机构及部门及时了解世界主要粮食生产国的作物产量丰歉变化趋势、制定粮食贸易和宏观调控政策提供参考[29]。在重要农产品及特色农产品产量预报方面，2017年，中国气象局联合原农业部共同创建了10个特色农业气象服务中心，涉及橡胶、糖料蔗、苹果、棉花等农产品期货相关作物。其中，广西区气象局牵头建设的甘蔗气象服务中心已开展了世界甘蔗主产国甘蔗产量预报[30]。陕西省气象局牵头建设的苹果气象服务中心在陕西省苹果产量预报基础上[31]，正在研发全国苹果产量预报技术。在其产量预报基础上，可为糖料蔗、苹果等期货交易提供参考依据。

4.2    精细化农业气候区划与品质预评估

在明确农产品品质形成与气象因子关系的基础上，界定取得优质农产品的主要气象因子的适宜值或临界值，建立农产品品质与气象因子模型。一方面可开展精细化农业气候区划，为优质农产品育种、引种及种植区划等提供定量化参考依据。另一方面可探索开展农产品气候品质预评估。在农产品收货前，基于农产品生长期气象条件，开展农产品气候品质预评估，为农产品期货交割提供参考依据。

5    参考文献

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