中国第二产业统计特征及其发展趋势

摘要：本文选取1991年以来中国第二产业的部分指标进行统计分析。描述了一些指标的变化规律以及它们之间的内在联系，划分了经济发展的阶段，采用新方法预测了2009年和2010年的经济指标，进而得出若干启示和分析结论。

关键词：经济预测；统计分析；建筑业总产值；工业总产值

作者简介：丁跃潮(1958-)，男，湖南临湘人，集美大学计算机学院教授，研究方向：经济统计分析与预测、智能信息处理、人才测评。

中图分类号：F064.1

文献标识码：A

文章编号：1672—3309(2009)06—0005—03

改革开放以来，中国经济步入了快速发展的黄金时期。中国国民经济的第二产业，其发展状况对于经济发展以及贯彻和落实科学发展观有着十分重要的现实意义。本文选取第二产业中工业的部分主要产品产量和建筑业总产值，通过选取和分析资料较齐全的、具有全局性的1991—2008年的经济指标，总结出一些规律性的统计特征。

一、原始数据及其新型直观展示图

根据《中国统计年鉴(2008)》和《中华人民共和国国家统计局统计公报》，抽取中国11项第二产业指标，分别是钢材产量、原煤产量、原油产量、水泥产量、布产量、电冰箱产量、发电量、化肥产量、汽车产量、建筑业总产值、工业总产值。这实际上是时间序列多元数据，鉴于篇幅问题，此处不再列出原始数据。

鉴于原始数据无法直观的进行比较，现使用新创的表格型数据直观图(丁氏图)进行信息展示。该直观图的基本原理是，在每个格子内换成椭圆表示数据的相对大小。见图1。数据经过正规化到0—1区间，每一栏指标最小的仅为直线，最大的为满格椭圆，与其他栏目没有对比关系。这种图表，可以直观反映数据的变化，特别是对于多元时间序列数据。当然，这种图表也存在一定的缺点，如同一栏目椭圆面积只能粗略反映大小，没有严格的倍数关系，这是因为数据经过正规化处理，原始数据的绝对关系已经改变。

由图1可见，在11项指标中，原煤产量、布产量和化肥产量出现局部微小的波动，总体呈现增长趋势。其他指标基本上呈现串珠金字塔形，这表示逐年递增。从每个串珠的上下变化速度来看，各项指标比较协调。水泥产量、发电量和汽车产量的串珠相似，都是早期3年发展较快，而后发展缓慢，新世纪开始呈快速发展。原煤出现减产的几年正好是1998年亚洲金融风暴时期，随着我国政府出台一系列应对措施，其从2001年后开始复苏。从图1中可以看出，建筑业总产值和工业总产值平稳增加，这表明我国第二产业的稳定健康发展态势与国家的政策是分不开的。

二、发展阶段的划分

本文所选取的数据涵盖近18年，这段时间中国的经济发展是有目共睹的。我们通过Q型点群分析来探讨各年份间第二产业特征的相似性，近18年的谱系图参见图2，相似性的度量指标采用距离系数。

进行最优2分割(计算过程从略)，由此找出一条界线(图2)，而18年来最大界线出现在2003—2004年之间。这条界线把整个序列分成2组，即2个时期，与群分析的第一群和第二群相对应。1991年到2003年为第一时期，2004年至今为第二时期。

第一时期的特点是，工业经济各项指标的发展步伐相对较小，指标没有急剧增大。建筑业和工业总量都太小，主要是因为居民的消费水平对工业产品和建筑业需求不高，并且1995年通货膨胀以及1998年亚洲金融风暴对经济产生一定影响。这一时期是中国经济的关键阶段。因为中国改革开放不久，发展还处在探索阶段，总体经济实力不强。1992年邓小平同志南巡，他号召全国人民进一步解放思想，胆子再大一点、步子再快一点。进一步加快改革开放的建设步伐。可以看出，中国第二产业在这一时期发展得比较好，这为其下一时期的飞速发展打下了坚实基础。

第二时期的特点是，中国的第二产业进入高速发展时期，各项指标增幅明显加大。建筑业和工业总量急剧增大。各种工业产量增长加速。居民的消费需求开始转向汽车、房屋等大面值商品，这对建筑业与工业增长有很大的提升作用。这一时期可以称为经济的腾飞期。工业经济各部门的比例逐渐趋于合理，国家追求经济持续稳定协调发展。可持续发展战略和科学发展观的提出。要求发展生态型、环保型、效益型的工业经济，共创和谐社会。

三、发展指标预测

时间序列数据是随各项影响因素变化的，它是多个影响因子(自变量)的函数，因此，人们采用回归分析法。相关变量之间的关系可以是线性的，也可以是非线性的。在此，只采用线性回归分析。

基于“某一时间段的指标值是下一时间段某项待预测指标的形成的基础”的观点。可以认为，后一时间段的因变量是前一时间段各自变量的函数。这种新的回归分析思想是笔者新近提出的。采用这种思想的回归分析称为前移回归分析。经过对表1数据的处理，可以得到方程：

下年工业总产值=-102604.4+7.373422*上年钢材产量+9665.563*上年原煤产量-22.15861*上年电冰箱产量

由上述方程可以计算出1992—2008年的工业总产值。列于表2，有5年的相对误差超过5％。其余误差都小于5％，相对误差最大为12.21471％，最小只有0.79942％。平均相对误差为4.486％，效果较好。如表1。

2009年尚未结束，各项指标无法得到，但根据方程预测的工业总产值为461160.6亿元，这有待于2010年初的检验。

回归方程反映了近18年来中国第二产业发展的内在规律，给予我们一些启示。第一，钢材产量、原煤产量和电冰箱产量三项指标是影响工业总产值的重要因素；第二，钢材产量发挥重要作用，这是因为钢铁工业是国民经济的重要基础产业，是国家经济水平和综合国力的重要标志，钢铁发展直接影响着与其相关的国防工业以及建筑、机械、造船、汽车、家电等行业。第三，煤炭在我国能源构成中占有主体地位，能源是工业经济发展的动力，煤炭产业将与工业发展相协调。第四，电冰箱产量在工业总产值中占有重要作用，这反映了人民生活水平的提高，中国开始步入小康社会。第五，选入回归方程中的指标只有上述三项，但不能说明其他指标对工业总产值没有影响。上述三项指标不是孤立的。钢材产量的增长，是重工业、采矿、冶炼等行业发展的体现：原煤产量的增长，与化工、电力等行业的发展息息相关；电冰箱产量的增长，反映了居民对家用电器的消费需求。因此，上述三项指标隐含了国民经济多个部门的综合作用。

上述自变量和因变量共计11项指标，可见事物的发展是多项因素综合作用的结果。实际上。可以将其中任何一项作为因变量，其余作为自变量，运用前移回归分析法预测这项指标2009年的取值。若全部轮流做一遍，则可以求得全部指标的预测值。把2009年预测数据加入建模后，可以再预测2010年的指标值，如表2。

表2的预测数据，将分别经受2010年初和2011年初发表的前一年我国经济和社会发展统计公报验证。

四、结论

从中国第二产业发展11项指标的直观图可以看出，各项指标基本上是逐年递增，其发展比较协调。2004年为一个重要界线，把中国第二产业发展划分为两个重要时期。邓小平同志南巡讲话对开创经济快速发展的新时期起了重大作用。相邻年份工业经济发展情况类似，迄今，中国第二产业还未出现发展周期。在原煤产量缩减的几年里，水泥产量和汽车产量增长突出，使得建筑业与工业持续发展。

国民经济的发展离不开第二产业的发展，建筑业与工业作为第二产业的重要组成部分，都是国民经济的主导力量。中国人口基数大，必须向集约型社会发展，走出一条科技含量高、资源消耗低、环境污染少的新型工业化道路。

参考文献：

[1 Ding Yuechao,ZENG Suyan.A New Way for Data Graph.AD-VANCED COMPUTER TECHNOLOGY, NEW EDUCA-TION, PROCEEDINGS:617-622,2007.

[2]陶靖轩.经济预测与决策[M].北京：中国计量出版社，2004.

[3]李工农等.经济预测与决策及其Matlab实现[M].北京：清华大学出版社.2007.

[4]沈军、丁跃潮.福建经济若干统计特征及发展趋势[J].集美大学学报(哲社版)，2006，(4).

[5]Ding Yuechao, Shen Jun, Zeng Suyan.A New Method-Forward Shifting Regression Analysis and its Application in Economy Forecast in Hunan Province.2007 INTERNATION-AL SYMPOSIUM ON COMPUTER SCIENCE & TECHNOL-OGY, PROCEEDINGS:337-341,2007.

(责任编辑：云　馨)

推荐访问:发展趋势 中国 特征 统计 产业