城市绿色生态系统休闲服务支付意愿及价值评估

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摘要：文章从现代消费选择理论出发，分析居民对洪山区城市绿色生态系统休闲娱乐服务支付意愿及影响因素，并运用条件价值评估法对洪山区城市绿色生态系统休闲娱乐服务价值进行定量测算。结果表明：1）经济因素对支付行为有显著的正影响，随着收入水平的提高，居民的支付意愿越强烈（P=0.005），支付金额也随之增加（P=0.000）。支付意愿除了与收入水平有关外，还与居民再次游憩城市绿色生态系统呈显著正相关（P=0.021），与居民年龄（P=0.021）和对绿色生态系统的满意度（P=0.004）呈显著负相关，距离的远近对支付金额有显著负影响（P=0.04）。2）居民的支付意愿和支付金额洪山区均高于非洪山区，其支付意愿分别为71.02%和67.36%，支付意愿值分别为173.18元和128.12元。洪山区城市绿色生态系统休闲娱乐价值9.88亿元。在居民收入不断增加的背景下，城市绿色生态系统具有较大的潜在休闲服务价值。

关键词：城市绿色生态系统，休闲服务，支付意愿，条件价值评估法

DOI： 10.3969/j.issn.1672-4925.2019.04.002

城市绿色生态系统指城市内部及周边为人们提供服务的绿色基础设施，包括森林、河流、湖泊、公园等[1-4]。随着城市中心和其周边地区的发展，建设用地不断增大，城市绿色生态系统有缩减趋势。《2016年中国国土绿化状况公报》显示，全国城市建成区绿地率为36.4%，远低于国际标准的50%以上，并不能满足城市居民追求高质量生活的需求[5]。因此，如何加强城市绿色基础设施建设，充分发挥城市绿色生态系统服务功能，既是提高城市可持续发展的迫切需要，也是政府与学术界长期关注和研究的热点问题之一。

休闲娱乐服务作为城市绿色生态系统的重要功能，对其经济价值进行评估，可以直观反映城市绿色生态系统休闲服务的重要性[6]。城市绿色生态系统的休闲服务因其服务的外部性、公共物品属性等特点，其提供的服务无法在市场交易中得到体现，不能用常规的市场方法解决[7-10]。Da-vis[11]，1963年提出并得到迅速发展的条件价值评估法（Contingent Valuation Method，CVM） 在此项研究中发挥着重要的作用。在假想市场情况下，直接调查人们对某一环境效益改善或资源保护措施的支付意愿（Willingness To Pay，WTP），用人们的WTP来估计环境效益改善的经济价值。尽管CVM在国内外学术界仍存在一些争议，但CVM方法被认为是近10余年来国外生态与环境经济学中最重要和应用最广泛的公共物品价值评估方法[12]。一些学者利用CVM方法，基于居民支付意愿，就稻田[8]、湿地[13]、公园[14]、湖泊[15]、自然保护区[16]、沙漠[17]等生态系统的休闲娱乐价值进行了评估。早期的研究主要利用社会经济因素来解释受访者的支付意愿，然而，非经济因素对于受访者的支付意愿亦相当重要[10]。因此，将偏好、距离等非经济因素引入支付意愿方程中与社会经济因素一起研究，已成为学者们研究的重要内容之一[18-19]。

鉴于此，本文以武汉市洪山区为例，建立居民接受洪山区绿色生态系统休闲服务的支付意愿模型，采用二元Logistic模型、有序Ordinal模型及实际调查数据，分析居民对洪山区城市绿色生态系统休闲娱乐服务的支付意愿与影响因素，并运用CVM方法对其休闲娱乐价值进行评估。一方面正确评估城市绿色生态系统休闲服务的非使用价值，让人们认识到城市绿色生态系统与我们的生活息息相关，实现人与自然的和谐统一：另一方面为城市生态系统的规划、布局以及管理等提供科学依据。

1研究区域与方法

1.1研究区域概况

武汉市洪山区（114°7"-114°38"E.30°28"-30°42" N）位于长江之畔、东湖之滨，全区面积570km²，地形以平原为主，平均海拔为25.3m。亚热带季风湿润气候，年均气温16.3℃，年均降水量l150mm。区内长江岸长约66.2km，湖泊14个。2017年洪山区森林覆盖率22.88%，绿地率为34.47%。

洪山区拥有马鞍山森林公园、东湖国家生态公园、东湖绿道等城市绿色生态系统，形成以东湖、九峰山森林保护区为核心的大东湖自然景观线路。东湖34座山峰环绕，水面面积34km²，已成为武汉市居民休闲娱乐的重要场所，堪称武汉市的天然氧吧。

1.2问卷设计与调查

本次调研采用实施方便的支付卡式问卷。共发放600份，有效问卷571份，其中洪山区283份，非洪山区288份，有效问卷率达95.17%。达到典型的CVM调查的样本数100-3000个[20]。

调查问卷的内容主要包括4个部分，其中第l部分是引言，主要介紹城市绿色生态系统定义、洪山区绿色生态系统的概况以及其所提供的休闲服务;第2部分为受访者性别、年龄、居住地、受教育程度、月均收入等基本社会情况;第3部分是受访居民对洪山区绿色生态系统休闲服务的了解程度、满意程度等的主观评价以及再次游憩的意愿;第4部分为问卷的核心。我们首先会问受访者是否愿意为洪山区绿色生态系统休闲服务的建设发展支付一定费用，若愿意，再进一步询问其最高支付金额。其核心问题如下。

1）如果到洪山区的绿道、公园、景区等城市绿色生态系统游玩一次，不限时间、地点，需要支付一定费用（如基础设施建设），是否愿意？一是愿意;二是不愿意。若不愿意，则询问不愿意支付的原因。

2）如果愿意支付，每个人每年（或年票）最高意愿支付多少？根据预调查的结果，同时借鉴前人研究，本问卷最终设置29个支付金额选项，分别为l元、2元、3元、4元、5元、6元、7元、8元、9元、10元、20元、30元、40元、50元、60元、70元、80元、90元、100元、200元、300元、400元、500元、600元、700元、800元、900元、l000元、大于l000元。

由于CVM调查存在假象偏差、支付偏差、策略性偏差等，这些偏差会影响调查结果的精准度。因此，在发放问卷时，对调查者进行统一培训，使其能够向受访者解释清楚城市绿色生态系统的重要性，从而减少偏差。问卷的设计力求简洁，重点突出，受访者在3分钟左右能够填写完成，避免出现时间过长而使受访者感到厌烦。

1.3理论框架与分析方法

二元Logistic模型用于分析影响受访者支付意愿的关键性因素，被调查者的支付意愿是一个典型的二分变量.O表示拒绝支付，1表示愿意支付。二元Logistic模型的公式为：

式（l）中，p（y=1）表示被调查者意愿支付的概率;β_O表示回归方程的截距;X₁，X₂，…，x_n表示各解释变量，即被调查者的特征信息;β₁，β₂，…，β_n。表示回归系数，exp（β_i）表示支付意愿的概率。

运用有序Ordinal模型分析影响受访者支付金额的关键性因素，假设支付金额有k+1个级别，则对应有k个公式：

式（2）中，L_i表示第i个有序Ordinal模型;i表示响应变量的水平即支付金额的级别：y表示响应变量;x表示自变量向量;α_i表示第i个模型的截距参数;β_i表示斜率向量;P（Y=j|x）表示被调查者的支付金额所属级别概率。

基于CVM的价值评估，根据样本支付意愿值的算术平均值进行估算是最常用的方法，其中，受访居民的平均支付意愿表示为公式（3）。考虑到洪山区绿色生态系统服务于武汉市居民，因此，其休闲娱乐服务总价值见公式（4）。

式（3） （4）中，E（WTP_i）为受访居民年平均支付金额的算术平均值（元/人）;A，为支付金额;P_i为受访居民支付此金额的概率;n为有支付意愿的样本量;Q为2017年洪山区城市绿色生态系统休闲娱乐服务的总价值;E（WTP_i）_a。和E（WTP_i）_b。分别是洪山区与非洪山区居民年平均支付金额（元/人）;p_a和P_b分别为洪山区和非洪山区居民平均正支付意愿率;a和β分别是2017年洪山区和非洪山区常住居民数量。

2结果与分析

2.1受访者基本社会经济特征

由表l知，调查样本总体呈正态分布，符合抽样统计原理，具有代表性。其中，男性55.2%，女性44.8%，性别比例符合实际;受访者主要以中青年为主，占比94.0%;受访者受教育程度较高，基本处于大学及以上学历水平，但月均收入水平偏低，主要集中在6000元及以下，可能是受访者中有311个学生，其收入水平较低，也可能是居民出于隐私，在问卷中填写较低的收入。

571位受访者中.69.18%的人愿意支付，其中洪山区居民支付意愿率为71.02%，非洪山区居民支付意愿率为67.36%。176位受访者不愿意支付，其不愿意支付的主要原因是“应由政府出资”，占比33.8%，其次是“距离较远不方便”占比20.9%，“收入有限，暂时无力支付”占比17.3%，“担心费用不能真正用于环境”占比11.8%，累计83.8%。还有16.2%的居民不愿支付的理由是“倾向支付其他用途”（9.2%）和“暂未考虑”（7.0%）。

2.2支付意愿的二元Logistic与有序Ordinal

回归分析

对影响受访居民支付意愿与金额的变量分别进行二元Logistic与有序Ordinal回归分析（表2）。其中，二元Logistic回归分析的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验得到P值为0.032，且预测准确率达到69.9%;有序Ordinal回归分析中，平行线检验P值为0.717。由此得出两种模型整体拟合较好，结果可信度高。

2.3支付意愿的区域差异

表3为洪山区和非洪山区居民的投标额分布频率和累计分布频率情况。洪山区居民投标频率最高意愿值为100元，占比22.4%，其次为200元和50元，分别占13.4%和11.9%。非洪山区居民投标频率最高意愿值为50元，占比17.0%，其次为10元和100元，分别占14.4%和13.9%。洪山区居民的支付金额明显高于非洪山区居民，可能是受访者居住地与支付对象之间的距离对其支付金额有影响，表现为“距离衰减性”[19]。

由表3可知，受访者居住地对支付意愿没有显著影响，但对支付金额有显著影响。受访者居住地離洪山区绿色生态系统越近，支付较高金额的意愿越强。主要原因在于洪山区绿色生态系统的休闲服务对洪山区和非洪山区居民的辐射程度有一定差异，而导致责任分散。

2.4居民收入对支付意愿的影响

受访居民的月均收入对支付意愿和金额均有显著正影响，并且都通过了l%的显著性水平检验。随着居民收入的增加，受访者支付意愿有增加的趋势，这与其他研究的结论是一致的。本研究结果表明，不管居民收入水平如何，人们倾向于支付100元及以下的金额，随着收入的增加，在100-500元和500元及以上的金额比例也有增加趋势。

2.5居民年龄及满意度对支付意愿的影响

受访者年龄以及对洪山区绿色生态系统的满意程度对支付意愿有显著负影响，分别通过了l%和5%的显著水平检验。居民对洪山区绿色生态系统的休闲服务越满意，年龄越大，其支付意愿越不强烈，说明居民对城市生态系统休闲娱乐服务的认知与支付意愿及行为有偏差，这与郑海霞等[21]，的研究是一致的。研究发现，年龄在50岁以下的受访者支付意愿更强烈，随着年龄的增大，可能由于其消费增加或生活压力，其支付意愿降低。

2.6居民再次游憩意愿对支付意愿的影响

受访者再次游憩洪山区绿色生态系统的意愿对支付意愿有显著正影响。居民再次游憩洪山区城市生态系统的意愿越强烈，支付意愿越高，但支付金额并没有随着意愿的增加而增多，这反映出人们对洪山区绿色生态系统休闲服务获取意愿与支付行为偏差和“搭便车”的侥幸心理。

2.7其他因素对支付意愿的影响

在控制其他因素后，受访居民的性别、受教育程度，以及对洪山区城市生态系统的了解程度对支付意愿和金额没有显著影响，这可能与随着现代社会的发展，男性与女性的收入差别日益缩小有关。本次研究中，有311名受访者是学生，受教育水平较高，但支付能力较弱;此外，较多的洪山区绿色生态系统有较强的社会影响力，居民对其情况均有一定了解，了解程度差异较小，最终导致性别、年龄、受教育程度，以及了解程度对支付意愿和金额没有显著影响。

2.8洪山区绿色生态系统休闲娱乐服务價值评估

在分析居民支付意愿与影响因素的基础上，对洪山区绿色生态系统休闲娱乐服务的价值进行经济评估。计算得出洪山区绿色生态系统休闲服务价值为9.88亿元，约占洪山区当年GDP总量的1.18%。

3结论与讨论

3.1结论

经济因素对支付行为有显著的正影响，随着收入水平的提高，居民的支付意愿越强烈（P=0.005），支付金额也随之增加（P=0.000）。支付意愿除了与收入水平有关外，还与居民再次游憩城市绿色生态系统意愿呈显著正相关（P=0.021），与居民年龄（P=0.021）和对绿色生态系统的满意度（P=0.004）呈显著负相关，距离的远近对支付金额有显著负影响（P=0.04），距离城市绿色生态系统越近，居民的支付意愿越强烈。此外，居民对洪山区绿色生态系统休闲服务具有较高的支付意愿。

3.2讨论

通过和国内其他休闲服务研究比较[8，13-17，22-24]。本次调研的WTP均值、正支付率和总WTP值与已有研究存在一定的差异，这是因为CVM估算结果受研究对象与受访者的经济属性差异等因素的制约。但从WTP均值、正支付率和总WTP值的区间范围来看，本次调研的WTP均值、正支付率和总WTP值处于正常范围，并且本次研究的WTP均值和正支付率和曹先磊等人研究的较为接近，可靠性高[22]。

通过比较本次研究和其他研究支付意愿和金额的影响因素发现，在大多数研究中，受访者的收入对支付意愿和金额均存在显著正影响。而性别、年龄、受教育水平、对研究区了解程度和满意程度等非经济因素，对支付意愿和金额也存在显著性影响，并随着研究区域的不同，相关性和显著程度也存在差异[8，13-17，22-24]。

城市绿色生态系统与我们的生活紧密关联，如何实现城市绿色基础设施效益最大化，值得思考。本研究仅仅分析了洪山区绿色生态系统休闲服务的支付意愿及影响因素，未来还需要将研究范围扩大到其他建成区，多角度、多方法分析城市绿色生态系统休闲娱乐服务支付意愿模型。随着收入水平的提高，人们对城市绿色生态系统的支付意愿和金额会不断增加，对城市绿色生态系统休闲服务的需求也会不断增加。

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收稿日期：2018-12-05

基金资助：科技部惠民计划项目（S2013GMDl00042）、湖北省教育厅重点项目（D2015003）、人才培养专项“绿之苑创新团队”项目（490-01641005）和大学生创新训练项目（201810512109）资助

第一作者：文策（1998-），男，本科，研究方向为环境生态学。Email：467342139@qq.com

通信作者：赵丽娅（1975-），女，博士，教授，研究方向为环境生态学和生态保护规划。Email：zhaoly0128@163.com

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